动态人脸识别技术的难点主要包括光照问题、姿态问题、遮挡问题等。以下是如何解决这些问题的建议：

光照问题：

直方图均衡化处理：这是一种常用的方法，可以克服光照的影响。具体做法是对人脸区域进行直方图均衡化处理，然后再合并成整脸来克服光照的影响。

使用Gabor小波：Gabor小波受光照的影响较小，可以用于解决光照问题。

姿态问题：

首先，对于有一定偏转角度的人脸，可以首先对其进行摆正，即将人脸摆正成正脸，然后进行识别。

对于表情变化较大的人脸，目前还没有找到比较有效的方法。

遮挡问题：

在非配合情况下的人脸图像采集时，可能会出现遮挡问题。此时，可以通过提高摄像机清晰度、降低图像质量要求、增大网络带宽等方式来降低遮挡造成的影响。

另外，如果是在监控场景中，也可以通过提高监控设备的精度和灵敏度，以及优化监控区域的光照条件等方式来降低遮挡造成的影响。

以上是针对动态人脸识别技术难点的一些解决方法，但并不能保证完全解决问题。因为这些难点涉及到多个因素，需要综合考虑多种方法来解决。同时，也需要不断进行技术研究和创新，以适应不断变化的应用场景和需求。

推荐阅读

单光热成像测温安检门807JT

金属安检门804

ESH-10手持式金属探测器

疫情传播，红外测温安检门来帮忙

x光机的应用领域和重要作用